ВЫБЕРИ ЗАДАЧУ В ОДНОМ ИЗ ТРЕКОВ ХАКАТОНА И УЧАСТВУЙ

Решение должно представлять из себя систему анализа титульного списка объектов улично-дорожной сети города Москвы и тротуарной зоны подлежащих ремонту.

Анализ титульного списка представляет из себя автоматический алгоритм разруппировки списка на единичные элементы, такие как проезжая часть, тротуары, обочины, бортовой камень и прочее, а также нанесение их на карту Москвы. Решение также должно выявлять пересечения одних и тех же объектов в случае их дублирования в разных титульных списках.

В качестве дополнительного задания предлагается реализовать систему построения маршрута следования контролеров, осуществляющих проверку необходимости выполнения работ по благоустройству в текущем году на данном объекте. Командам будет представлен титульный список объектов улично-дорожной сети города Москвы подлежащих ремонту в текущем году.

В рамках данной задачи участникам предстоит разработать сервис, предлагающий посетителю библиотек и культурных центров Москвы уникальные персонализированные подборки контента и активностей учреждений на основе уже имеющегося "культурного опыта" человека.

Сам "опыт" включает сведения о прочтенных книгах и журналах, посещенных событиях и кружках, данные о которых посредством API предоставляет информационная система, функционирующая в учреждениях.

Анализ медицинских изображений – рентгенограмм, компьютерных, магнитно-резонансных томограмм и других диагностических исследований – это распространенная задача при обучении систем компьютерного зрения. Но как оценить результат работы такой системы? Как понять, насколько правильно система выделяет те области, которые представляют диагностический интерес?

Как сравнить, насколько она далека или близка от той разметки, которую сделает опытный врач? Существуют десятки способов сравнить в точности обе разметки. Но среди них нет ни одного полностью автоматизированного решения, которое бы удовлетворяло требованиям врачей.

В рамках хакатона командам предлагается разработать инструмент, который будет оценивать качество разметки медицинских изображений. Он должен автоматически определять набор метрик, а результаты его работы должны наиболее точно совпадать с мнением экспертов (результатами экспертной оценки).

Необходимо распознать множество скан-копий технических и контрактных документов с определением их структурных элементов, классифицировать по заданному набору признаков.

Результаты распознавания организовать в виде базы данных с возможностью полнотекcтового поиска и фильтрации по параметрам.

Предоставить пользовательские интерфейсы как для работы с полученными результатами, так и для последующего самостоятельного распознавания документов, возможность построения аналитических панелей и отчетов, а также REST API для бесшовной интеграции.

Идеальное решение состоит в том, что умный помощник на основании переписки может формировать простой и правильный ответ на правовые вопросы, возникающие в деятельности предпринимателей.

Помощник должен уметь определять тип документа и его ключевые данные для построения правильного ответа, а также распознавать входящий запрос и автоматически формировать проект ответного документа.

Социальный эффект заключается в общедоступности правовой информационной консультации, что приводит к снижению правовой безграмотности, влекущей финансовые последствия для предпринимателей.

Разработка рекомендательного сервиса для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей по поддержке принятия решений об открытии новых (перепрофилирования действующих) торговых объектов с учетом особенностей итогового территориального размещения таких объектов и в разрезе выбранных направлений видов деятельности (категорий товаров/работ/услуг).

Виртуальная лаборатория по программированию представляет собой браузерное решение, предоставляющее реализацию двух пользовательских сценариев: «Учитель» и «Ученик».

Пользовательский функционал «Учитель» должен обеспечивать возможность размещения в лаборатории учебных материалов, тренировочных заданий и кейсов, наборов тестов для проверки корректности программных кодов.

Пользовательский функционал «Ученик» должен обеспечить возможность доступа к учебным материалам, заданиям и кейсам. Программный код решения, написанный на Pascal, Python, С, C++, Java, автоматически тестируется.

Участникам хакатона предлагается разработать информационную систему «База животных без владельцев», интегрированную с mos.ru.

Реализация данной системы позволит автоматизировать процесс учета сведений о животных, содержащихся в приютах, а также упростить процедуру поиска новых владельцев для животных.

Разработка приложения для мобильных устройств на android/ios для мониторинга активности персонала на строительной площадке.

Разработка прошивки/микропрограммы для установки на часы/браслеты для взаимодействия с приложением по мониторингу персонала на строительной площадке.

Разработка серверного приложения для взаимодействия с мобильными устройствами, осуществляющее обработку данных.

Интерактивная карта метро, которая будет доступна в мобильном приложении на платформах iOS и Android. Модуль включает в себя взаимодействие пользователя с картой, просмотр информации о станциях и построение оптимальных маршрутов не только в режиме online, но и без использования интернета.

Кроме того, для комфортной работы с картой, участникам необходимо уделить внимание скорости и плавности работы интерфейса